Sommaire
Résumé
À partir de données expérimentales issues d’un jeu de la confiance répété, nous estimons des modèles structurels de formation des croyances permettant de distinguer les modes d’apprentissage des deux joueurs. Nous trouvons que les deux joueurs ne peuvent être décrits par le même mode d’apprentissage. Des simulations sur longue période montrent ensuite que l’interaction de ces deux types d’agents peut conduire à des issues contrastées.
Plan
- Introduction
- The repeated trust game experiment
- The two types learning model
- The EWA Learning Model
- The estimation of the EWA Learning Models for both types of players
- The estimation of a pure belief-based learning model for players A
- Simulations on a short and on a long run
- Simulations on a short run
- Simulations on a long run
- Conclusion
Article
[L’article peut être lu en intégralité sur Cairn]
Bibliographie
- Shannon, C. and W. Weaver. 1948. A Mathematical Theory of Communication. Urbana: University of Illinois Press.
- Simoff, S., M.H. Böhlen, and A. Mazeika. 2008. Visual Data Mining: Theory, techniques and tools for Visual Analytics. Berlin Heidelberg New York: Springer.
- Watson, A.J. and J.E. Lovelock. 1983. “Biological homeostasis of the global environment: the parable of Daisyworld”. Tellus B (International Meteorological Institute), n°35 vol. 4, pp. 286–289.
- Wiener, N. 1948. Cybernetics, or Communication and Control in the Animal and the Machine. Cambridge: MIT Press.
Mots-clés
Apprentissage, Croyances, Renforcement, Simulations